2025 年標誌著人工智慧產業從「生成式震撼」邁向「代理（Agentic）實踐」的關鍵轉折點。隨著基礎模型能力的商品化，單純的文字生成已不再是區分產品優劣的核心指標，取而代之的是模型的推論深度、多模態（Multimodal）原生能力、以及與企業工作流的整合度。市場格局已明顯分化為兩大陣營：以 OpenAI、Google 和 Anthropic 為首的閉源專有模型生態系，致力於推動 AGI（通用人工智慧）的邊界；以及由 Meta Llama 系列與中國 DeepSeek 引領的開源權重（Open Weights）生態系，正透過極致的性價比重塑運算成本結構。
對於企業決策者與專業使用者而言，當前的挑戰已從「如何獲取 AI」轉變為「如何規避鎖定風險並最大化 ROI」。雖然 GPT-5 等級的模型定義了智能的新基準，但針對特定領域（如程式開發、長文檔分析、影音生成）的垂直工具展現出了超越通用模型的生產力優勢。同時，中國 AI 產品的崛起帶來了前所未有的成本優勢，但也伴隨著數據主權與資安合規的嚴峻挑戰。此外，聚合型平台（如 Monica、Poe）雖然降低了入門門檻，但其「無限使用」的承諾背後隱藏著功能閹割與隱私斷點的結構性問題。
